近日，南京市市场监督管理局
燃气气瓶“阳光充装”视频监控
AI技术辅助检查项目通过测试
在全国率先实现气瓶充装
监控视频的自动化处理
破解难题
智能识别赋能安全防线
南京市现有燃气气瓶充装单位14家，在用气瓶119.2万只，月均气瓶充装超43万次。近年来，气瓶充装安全监管力量与作业体量不匹配的难题日益显现，急需创新监管方式进行破解。依托全省气瓶“阳光充装”已有基础，南京市市场监督管理局率先提出引入AI技术开展气瓶“阳光充装”监控视频处理的工作方案，并成功入选2025年省局创新试点项目。
南京市市场监督管理局成立“监管+检验+高校”团队，分析石油液化气钢瓶充装过程关键环节，聚焦气瓶充装中无证人员识别、充装前检查识别、充装后检查识别、“口袋码”充装识别、扫“A”充“B”识别等五项功能，组织南京市锅检院、南京理工大学共同攻关，采用“动态捕捉+静态识别”、“多帧逻辑判断”等技术路线，解决远距离识别和动作识别等难题。
硬件升级
统一标准消除视频盲区
▲摄像机设置标准
研究制定《石油液化气钢瓶充装行为图像识别通用要求》，明确摄像头配置参数、安装位置规范、现场设备标识标准等关键参数，为气瓶充装场景的图像采集与智能识别工作划定“统一标尺”，有效解决了此前不同充装单位摄像监控存在盲区、识别精度受硬件影响等问题。在雨花台区、溧水区、六合区试点单位启动摄像设施硬件升级工作，通过增配高清摄像头补足监控盲区，将原有普通摄像头升级为更高分辨率的设备以提升图像细节捕捉能力，同时根据标准精准调整摄像头安装角度与高度，确保充装台、充装前（后）检查区等关键区域实现无死角覆盖。
▲摄像头安装
技术领先
多算法融合实现精准识别
综合运用人脸检测、目标检测、人体姿态估计及事件过程检测等前沿技术，实现充装行为实时化识别。
人员识别更精准
采用YOLOv9+adaface人脸检测模型，针对进出气站区域的个体展开实时人脸识别与动态记录；
充装功能区域识别更准确
采用YOLOv11算法，对气站不同作业区域的视频流进行多帧连续图像处理与目标检测，实现充前检查、充装、充后检查区域智能判定；
行为识别更智慧
创新应用YOLOv11-pose算法，对作业人员身体的头部、躯干、四肢等关键节点进行精准定位，自动计算各关节的角度及相对位置关系，进而实时判断人员是否存在异常操作姿态，防范违规充装风险。
训练调试
大数据学习提升智慧水平
▲训练结果
选取三家试点充装站的8路关键监控视频作为训练数据源，创新采用“实时监测+视频回放分析”双轨并行的训练模式，累计处理数据量超100GB，完成3个充装场地、8路视频流及9类重点目标对象（含人员、气瓶、扫码设备、充装台、充装秤、测漏设备等）的精准标注，累计训练视频时长突破600分钟，分解违规异常图像特征视频逾180分钟，构建了高质量、多样化的充装行为大数据学习样本。
实战测试
识别率达到预期效果
▲测试现场会
8月下旬，在江苏省市场监督管理局指导下，南京市市场监督管理局现场开展功能测试，全面验证性能。工作人员现场按照5种典型场景进行充装作业，AI模型均能迅速区分违规操作与合规操作，高效识别了无关人员进入充装台、“扫A瓶充B瓶”、“扫口袋码”等行为，对关键帧完成捕捉，并进行时间戳及截图证据固定。测试总体识别率高于85%，充分验证了AI模型的可靠性与准确性，为气瓶充装视频AI辅助监管提供有力支撑。
▲现场测试结果
下一步
南京市场监管系统
将继续创新监管职能
牢牢守住特种设备安全底线
